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Jan 23, 2024

2023년 세계 내륙 해상 화물 운송 시장

더블린, 2023년 6월 1일 /PRNewswire/ -- "내륙 해상 화물 운송 시장"

더블린, 2023년 6월 1일 /PRNewswire/ -- "내륙 해상 화물 운송 시장 - 성장, 추세, 코로나19 영향 및 예측(2023-2028)" 보고서가 ResearchAndMarkets.com의 제안에 추가되었습니다.

내륙 해상 화물 운송 시장 규모는 올해 132억 5천만 달러이며, 예측 기간 동안 3% 이상의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다.

주요 하이라이트

내륙 해상 화물 운송 시장은 호수, 강 또는 연안 수로에서 화물의 내륙 해상 화물 운송을 제공하는 회사(조직, 개인 사업자 및 파트너십)로 구성됩니다. 당사자 간에 교환되거나 최종 고객에게 판매되는 품목 및 서비스만 보장됩니다.

내륙 해상 화물 운송 시장은 주로 합리적인 화물 운송의 필요성에 의해 주도되어 왔습니다. 다른 운송 수단에 비해 운임 가격이 다르기 때문에 해상 화물은 일반적으로 무거운 품목에 대해 저렴하고 경제적인 것으로 간주됩니다. 일반적인 컨테이너의 입방미터는 물 운송 속도를 결정하는 데 자주 사용됩니다. 반면, 항공운송의 경우 화물의 크기와 무게를 모두 고려하여 부과중량이 결정됩니다.

내륙 해상 화물 운송 사업에서 증가하는 추세는 더 나은 선박 관리를 위한 정보 기술 플랫폼의 창출입니다. 유엔 무역 개발 회의(UNCTAD)에 따르면 2019년 95,402척의 선박을 보유하고 있으며 세계 무역의 거의 80%가 수로를 통해 처리되었습니다. 정보 기술은 고객 관계 관리, 창고 관리, 대기열 시스템, 연료 최적화, 선박 성능 모니터링, 스캔 사본 및 이미지의 문서 인식을 위해 선박에 활용됩니다. 선박 소유자가 최고의 벙커 항구를 찾을 수 있도록 지원하는 온라인 리소스인 BunkerEx와 센서, 수동 보고서 및 시장 정보의 데이터를 사용하여 통합 함대 인텔리전스를 생성하는 Nautilus Labs는 다음과 같은 두 가지 주목할만한 온라인 도구 및 포털의 예입니다. 선박의 운영 관리.

내륙수운 화물운송 시장은 원유가격 변동성이 해상운송산업에 미치는 영향으로 인해 당분간 어려움을 겪을 것으로 예상됩니다. 유엔 무역개발회의에 따르면 전 세계 운송에 사용되는 에너지의 95%를 공급하는 연료유는 세계 경제를 움직이는 중요한 원천입니다. 연료 가격 상승은 제품 인플레이션을 초래하고 제품 운송의 모든 측면에 영향을 미칩니다. 연료 가격이 하락하면 소비자는 더 적은 비용으로 품목을 구입할 수 있고, 물류 회사는 절약한 비용을 활용하여 운영을 개선할 수 있습니다. 운영 비용은 연료 가격 변동에 직접적인 영향을 받습니다.

코로나19 전염병이 해상 여행에 영향을 미쳤지만, 그 영향은 처음 예상했던 것만큼 심각하지 않았습니다. 2020년 해상교역은 상반기 충격으로 인해 3.8% 감소했다. 그러나 비록 비대칭적이긴 하지만 잠정적인 회복이 하반기에 이루어졌고, 3분기에는 컨테이너 무역과 건조 벌크 상품 모두의 물량이 회복되었습니다.

내륙수상 화물운송 시장동향

더 나은 선박 관리를 위해 AI 및 데이터 분석 플랫폼 사용 증가

내륙 해상 화물 운송 사업에서 증가하는 추세는 더 나은 선박 관리를 위한 정보 기술 플랫폼의 창출입니다. 정보에 대한 원격 액세스를 허용하는 클라우드 기반 서비스를 사용하여 선박 관리용으로 설계된 소프트웨어 솔루션은 승무원 관리, 통신, 선박 기반 서비스 요청을 포함한 모든 선박 운영을 사무실에서 관리하고 구성하는 데 도움을 줍니다. 선박 모니터링 솔루션을 통해 운영자는 선박 이동을 추적하고 승무원이 추가 분석을 위해 선상 데이터를 본사와 공유할 수 있으므로 의사 결정 프로세스가 단순화되고 운영 효율성이 향상됩니다. 에너지 효율적인 통합을 사용하는 것을 목표로 합니다. 이를 위해서는 스크러버와 방향타부터 윤활, 코팅, 추진 장치에 이르기까지 선박의 여러 시스템을 업그레이드해야 합니다. 예를 들어 일부 기업은 선박 및 배기 설계 개선에 중점을 두는 반면 다른 기업은 폐열 회수 기술을 제공합니다. 이러한 추가 기능을 통해 해양 기업은 연료 및 에너지 비용을 줄이면서 운영의 지속 가능성을 극적으로 높일 수 있습니다. 인공 지능은 해양 산업에서 경로 최적화, 자율 항법 및 예측 유지 관리를 비롯한 다양한 목적으로 사용됩니다. 이러한 프로세스에서 AI의 중요한 목적은 센서, 공공 정보 시스템 및 자산 추적을 통해 제공되는 엄청난 양의 데이터를 소화하여 활용 가능한 통찰력을 생성하는 것입니다.